Masterthesis: Cloud-Native Bewertungsmodell für Enterprise-Anwendungen

Die Entwicklung unternehmenskritischer Anwendungen nativ für die Cloud, meist auf Basis von Microservices, ist im Rahmen der digitalen Transformation mittlerweile zum Standard geworden. Die Architekturmuster von klassischen, meist monolithischen Anwendungsarchitekturen und Cloud-Native-Architekturen unterscheiden sich aber sehr stark. Um Bestandsanwendungen auf Basis klassischer Architektur hinsichtlich ihrer Cloudfähigkeit und der Möglichkeit einer Cloudmigration bewerten zu können, wird ein Architekturbewertungsmodell benötigt.


Aufgabenstellung

Ziel der Thesis ist die Definition cloud-spezifischer Qualitätsmerkmale wie Skalierbarkeit oder Resilienz und die Erstellung eines darauf basierenden Modells zur Kategorisierung und Bewertung bestehender Anwendungsarchitekturen im Enterprise-Umfeld. Das Modell soll die Bewertung existierender Anwendungen unterstützen und sowohl qualitative als auch quantitative Aussagen über eine mögliche Migration in die Cloud ermöglichen. Im Einzelnen ist zu leisten:

  • Erarbeitung & Darstellung der für Cloud-Native-Architekturen relevanten Qualitätsmerkmale
  • Entwicklung einer Systematik der für diese Qualitätsmerkmale wichtigen Architekturmuster
  • Erstellung eines Bewertungsschemas mit einer variablen Gewichtung für den Grad der Abbildung einer existierenden Anwendungsarchitektur auf diese Architekturmuster und der möglichen Erreichung der Qualitätsmerkmale
  • (Optional) Demonstration des Bewertungsmodells mit einer Beispielapplikation


Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterstudium der Informatik oder vergleichbarer Studiengänge 
  • Sehr gute Java Kenntnisse
  • Architekturkenntnisse (Schichten-Architektur, Entwurfsmuster, etc.)
  • Cloud Kenntnisse
  • Interesse an Cloud-Native/Microservices
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Die Thesis sollte in Deutsch oder Englisch verfasst werden


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Ansprechpartner Karriere: Steffen Apprich

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Job Features

Job CategoryMasterthesis

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